BDA_Pro(Big Data Analytics )是通過大數據分析手段，結合制造業行業知識，提供生產管理、設備管理方面的關鍵結論性報告。
對于生產管理部門，面臨著最為繁重而緊急的生產任務，要想法設法地提高設備利用率和生產能力，制訂科學的生產計劃，迫切地需要實時獲知以下信息：
哪些設備是開機中還是關機中？
哪些設備是運行中，空閑中還是故障中？
每臺設備正在生產什么產品？已經生產了多少件？
設備的利用率怎么樣？ 是什么原因導致機床利用率不高？
操作工的效率如何？ 是什么原因導致操作工效率不高？
制定的生產計劃是否科學？是否需要重新調整？
哪些設備生產能力飽和？哪些機床生產能力過剩？
是否需要購置新的設備？ 需要購置哪些設備？
設備故障率是怎樣？ 都是哪些故障？故障分布概率是如何分布的？
各種形式的日報、周報、月報、季報
可以具體統計到每個機床、機床組、每個分廠
可以以餅圖、柱圖、折線圖、統計表格等多種方式統計、分析數據，并可以輸出為OFFICE文檔、PDF文檔。
設備物聯網展示看板
蘭光設備物聯網系統支持多種展示方式。系統將機床的實際加工時間、實際加工數量等相關信息，通過大屏LED或大屏電視機進行實時的展現，實現生產過程透明化、可視化。
統計數據豐富實用
1) 通過直觀形象的電子看板和電子地圖，MDC系統采集機床程序名，在電子看板中可顯示下列信息：設備編號、設備名稱、設備運行狀態（運行、空閑、空轉、關機）、生產訂單號、零件號、工序號、模具代號、F值、S值、功率值等，使生產過程更加透明、受控。
2) 提供豐富的統計分析報告，可快速定位生產瓶頸，制訂合理的應對措施，從而最大程度地提升設備的有效利用率。
3) 建立設備故障數據庫：實時顯示設備故障信息，具有實用的設備故障分析功能，包括歷史故障查詢、故障時間統計、故障概率分布等，從而對設備進行科學管理與維護。
